Voy a realizar un crackeo de un
handshake mediante pyrit utilizando la gpu de mi grafica nvidia. La
instalacion la voy hacer de cero con lo que iré poniendo todas las
dependencias y archivos que me vayan haciendo falta por el camino.
El sistema operativo sobre el que voy a
trabajar sera un Debian Squeeze (64 bits).
En este tutorial no voy hablar de como
se consigue un handshake , si buscas por google los hay a patadas.
Necesario para este tutorial a nivel personal: Algo de tiempo, un minimo de conocimiento, algunos dedos, un cerebro y una silla.
Necesario para este tutorial a nivel personal: Algo de tiempo, un minimo de conocimiento, algunos dedos, un cerebro y una silla.
Antes de comenzar lo principal sera
saber si nuestra tarjeta gráfica soporta CUDA, aquí te dejo una
lista para que consultes: http://developer.nvidia.com/cuda/cuda-gpus
(Para saber que modelo de nvidia tenemos bastara con escribir en
terminal lspci | grep -i nvidia).
1.Instalando
drivers de Nvidia
Para poder seguir avanzando es
necesario tener instalado una versión reciente de los drivers
privativos de nvidia para Linux (Si tienes una versión igual o
superior a la 295.14 creo que te podrías saltar este punto entero.
Averiguarlo escribiendo en consola nvidia-settings).
Puedes descargarlos desde este enlace: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=es
Puedes descargarlos desde este enlace: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=es
Bajado ya el driver podemos empezar
a instalar los drivers nvidia.Instalemos el material necesario:
sudo apt-get install binutils gcc make
linux-headers-`uname -r`
Es necesario que los drivers puedan ser
ejecutados como un programa (Con chmod +x
NVIDIA-Linux-TUVERSON.run o botón derecho encima del archivo
y en la pestaña Permisos activamos la casilla “Permitir
ejecutar el archivo como un programa”) .
A mayores necesitas que el archivo sea ejecutado con permisos de root y que tu no te encuentres en una sesión X (una sesión gráfica).
A mayores necesitas que el archivo sea ejecutado con permisos de root y que tu no te encuentres en una sesión X (una sesión gráfica).
Para iniciar la instalación pulsa CTRL
+ ALT + F1 y una vez logeado, desde consola escribe para detener la
sesión X con “ sudo /etc/init.d/gdm3 stop “
Dirigete a la carpeta donde descargaste
el driver y escribe “ ./NVIDIA-Linux-TUVERSION.run “ y
sigue los pasos de la instalación.
ATENCIÓN!
Para aquellos que tengan instalado los
drivers libres de Nouveau ofrecidos por la misma distribución
,en el asistente de nvidia, os aparecera un error en el que dirá
que es necesario desactivar primero estos drivers antes de instalar
los de nvidia.
El asistente te facilitara una posible
opción que sera añadir un nuevo archivo en la carpeta /modprobe.d/
en la cual se puede conseguir deshabilitar dicho driver añadiéndolo
a la lista negra y en el que tienes que contestar YES o NO.
(Yo, personalmente, suelo utilizar este método visto que me
funciona a la perfección y no me ando con líos. Si crees que tu
tienes otro método mas controlado para conseguir este
objetivo,adelante).
Para los que dijimos “YES” tenemos
que reiniciar con “sudo reboot” y en el grub
tenemos que acceder al “Recovery mode” de la
distribución.
En el " recovery mode" nos pedirá la
clave de root para poder acceder a la terminal y con lo que tendremos
que movernos al directorio donde descargamos el driver y ejecutarlo
con “ ./NVIDIA-Linux-TUVERSION.run ”
Simplemente sigue los pasos del
asistente y lee un poco para saber que te esta diciendo en cada paso
(Por ejemplo, se puede dar que te de un aviso de que las versiones
del GCC no son iguales, con el que debes de pulsar “NO” para que
continué la instalación )
Una vez finalizada la instalación te
preguntara si quieres que te cargue de forma automática la nueva
configuración de xconfig-nvidia, pulsa “YES” y
reinicia con “sudo reboot” para seleccionar en el
GRUB el modo normal de arranque de tu Debian.
Nota: Para los
que pulsasteis YES y veis que no recuperáis el entorno
gráfico de ninguna forma recordad que eliminando el archivo que el
asistente os añadió deberíais de rescatar el entorno gráfico
(Usa rm /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-noveau.conf desde
alguna consola y reinicia)
2.INSTALANDO
CUDA TOOLKIT 4.2
Damos permisos de ejecución de archivo
como programa con
“ sudo chmod +x
cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu10.04.run “
y
ejecutamos el archivo con
" ./cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu10.04.run " ,este nos preguntara donde queremos instalar CUDA. Pulsamos
INTRO para dejarlo por defecto (/usr/local/cuda)
En caso recibir un
“Extract failed” al ejecutar el .run es
posible que tengas poco espacio en la partición o fallo de
integridad del archivo. Para el primer caso usa “
./cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu10.04.run --target /opt “
o cualquier otra ruta para descomprimir. Para el segundo caso vuelve
a descargar CUDA TOOLKIT 4.2.
Ahora debemos de configurar las
variables de entorno para asignarle los nuevos cambios
“ sudo gedit ~/.bashrc
“ y añadimos al final del archivo
export
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
AL LORO! Si estas haciendo la
instalación bajo 32 bits tienes que cambiar “lib64” por “lib”
Guardamos los cambios y cerramos el
gedit, actualizamos el bash con “ sudo source ~/.bashrc ” y ponemos
también “ sudo ldconfig ”
Vamos a ver si se configuro bien
poniendo “nvcc -V” y si nos responde con un
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler
driver
Copyright (c) 2005-2012 NVIDIA
Corporation
Built on
Thu_Apr__5_00:24:31_PDT_2012
Cuda compilation tools, release
4.2, V0.2.1221
es que todo va viento en popa!
3.INSTALANDO
PYRIT Y PYRIT-CUDA
Instalamos primero el material
necesario
apt-get install subversion
python-dev libpcap-dev python-scapy
Vamos ahora a instalar pyrit desde
el codigo fuente y lo descargamos mediante
svn checkout http://pyrit.googlecode.com/svn/trunk/ pyrit
cd pyrit/pyrit
Compilamos pyrit
Compilamos pyrit
python setup.py build
Si no aparece ningun problema , instalamos
sudo python setup.py install
Venga,que ya falta poco :D
3.1.INSTALANDO PYRIT CUDA
Sin movernos de la terminal hacemos un “ cd ../../ “ para volver atrás
y acceder entonces a “ cd pyrit/cpyrit_cuda/ “.
Situados ya en el directorio citado, procedemos a los pasos parecidos a lo de antes:
python setup.py build
Es posible que te aparezcan algún de estos errores al tratar de compilar , aqui te pongo algunas soluciones rápidas:
gcc: error trying to exec 'cc1plus':
execvp: No existe el fichero o el directorio
Lo arreglariamos con un
sudo apt-get install g++-`gcc
--version | grep gcc | awk '{print substr($4,1,3) }'`
(En realidad es simplemente apt-get install g++-TU_VERSION_DE_GCC , pero de esta forma te ahorro buscarte ya la versión. Lo digo por si te diera algún problema para que lo pudieras hacer manualmente)
En caso de recibir un error de tipo versiones de gcc del que el requiere al que tu tienes instalado en el sistema, solucionalo creando un enlace en la carpeta CUDA de tu
gcc4.4 a gcc4.6 de la siguiente forma
sudo
ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
En caso de no tener errores instalamos con
python setup.py install
Bien,a ver si todo lo que hicimos sirvió para algo. Escribe en terminal “ pyrit list_cores “ si te
contesta mostrando los núcleos de tu gráfica como algo parecido a la
foto,es que todo a funcionado bien
(A ti te pueden salir mas núcleos y
datos distintos evidentemente. Mi gráfica ya esta algo vieja U_U)
4.CRACKEANDO
CON PYRIT (POR FIN!)
Ahora solo toca empezar a crackear el
archivo .cap con el siguiente comando:
pyrit -r ARCHIVO_HANDSHAKE.cap -i
diccionario.txt -b MAC_ESTACION attack_passthroug
-r : Parámetro para el archivo
donde tenemos capturado el handshake
-i : Parámetro donde tenemos el
diccionario para ir contrastando el handshake
-b : Parámetro donde se
selecciona la estación mac (en el caso de que tengas varias
capturadas dentro del mismo cap)
Dependiendo de la gráfica de la que
dispongas podrás comprobar mas o menos palabras por segundo (en mi caso a 4828 PMKs), así
que es solo cuestión de tiempo y un poco de suerte en que tu palabra
este en el diccionario
Espero que todo haya funcionado bien,
en breves colocare otro manual parecido pero utilizando gráficas
ATI.
Puedes descargarte este tutorial en pdf aquí
Para cualquier duda, comentad! Saludos!
PD: Ire reeditando el articulo por si veo fallos o faltas de ortografías.
Saludos amigo, he intentado hacer este proceso pero me da error, quisiera saber si a ti te funciona bien.
ResponderEliminarEfectivamente,todo lo que aquí escribo esta comprobado.
EliminarMuy bien hijo sobre todo la descarga del cuda toolkit comprueba los enlaces de 32 y 64 anda...estan cambiados... por lo de mas a ver que tal... voy a seguir.
ResponderEliminarGracias papa, cambio realizado.
Eliminarhermano buena información, permiteme consultarte algo: estoy usando wepcrackgui con el aircrack y se me genera un error al intentar autenticar las redes detectadas: pyrit is disable!!! esta instalado y gracias a tu post pude comprobarlo con el paso: pyrit list-cores lo que me indica que esta funcionando (sale la arquitectura que presentas en la foto marcada con n°2) la solucion que la aplicacion me presenta es la de modificar el patch de pyrit.... alli esta el detalle ni idea viejo de como se hace (uso Debian 7 a 32bit) saludos y gracias de antemano
ResponderEliminaruna consulta, todo me instala correctamente ,
ResponderEliminaral ejecutar list_cores: me muestra esto.
todo bien, quisiera saber como hago para que "'CUDA-Device #1 'GeForce 410''" me muestre en los 3 núcleos restantes?
#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 210''
#2: 'CPU-Core (SSE2)'
#3: 'CPU-Core (SSE2)'
#4: 'CPU-Core (SSE2)'
GRACIAS...
Excelente, los mismos pasos lo puedo realizar en wifislax o kali linux?
ResponderEliminarEste comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarYo no puedo instalar los drivers nvidia, uso modo kde persist. Y con este método tampoco he podido. Error de X server. si voy al level 3, evito el error X server, pero me suelta otro error.
ResponderEliminarsi ejecuto sh nvidia.run -a -z -Z -no-x-check -b
se salta el chekeo que x server y se instala. pero da error de kernel....
que manera de complicarle la vida a uno.